Nöbetçi Eczaneler
-Prof. Dr. Aydın : “Yapay zeka ile evvelce zelzele varsayımı çok zor”
MALATYA – İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Ahmet Arif Aydın, yapay zeka modellerini besleyen temeldeki parametrenin datalar olduğunu belirterek, hudutlu veri ile oluşturulacak yapay zeka modellemesiyle zelzelelerin evvelce kestirim edilme ihtimalinin çok güç olduğunu söyledi.
Kahramanmaraş merkezli 6 Şubat’ta yaşanan zelzelelerin akabinde sıklıkla gündeme gelen zelzelelerin zamanlamasının ve büyüklüğünün yapay zeka modellemesiyle iddia edilmesi tarafında gerek yurtiçi gerek yurtdışında çalışmalar sürdürülürken, İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Ahmet Arif Aydın, yapay zeka modellerini besleyen temeldeki parametrenin bilgiler olduğunu belirterek, hudutlu bir veri ile oluşturulacak yapay bir zeka modeliyle sarsıntıların evvelden varsayım edilme ihtimalinin çok güç olduğunu söyledi.
“İçinde bulunduğumuz çağ büyük bir bilgi dijital çağ”
Yapay zeka konseptinin tam manasıyla anlaşılması için günümüzdeki bilgi çağın ne manaya geldiğinin görülmesi gerektiğini kaydeden İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Dr. Ahmet Arif Aydın, ” Yapay zekaya ana çizgileri ile bakacak olursak insanın düşünme kabiliyetini, sorun çözme yetisini makinalara vererek yahut bilgisayarların bu kabiliyeti almasına yardımcı olabilecek bir biçimde sistemlerin ortaya çıkmasıdır. Daha da özel ise makine öğrenmesi olarak devam etmektedir. Günümüzde sıhhat, eğitim üzere bir çok alanda kullanılmaktadır. Örneğin sıhhat dalında tomografi imajları kullanılarak bir kişinin hastalığının teşhisi konusunda bir çok çalışmalar var. Yapay zekanın istenilen biçimde çalışması için dataya muhtaçlık vardır. Şöyle düşünelim elimizde bin hastadan alınan data örnekleri bulunsun biz burada hastalığın tespitini yapacaksak kullandığımız örnekler ne kadar artarsa oluşturulan yapay zeka modelinin katiye yakın hakikat bir biçimde sonuç vermesi artmaktadır” dedi.
“Depremlerin bu basamakta evvelce varsayım edilmesi çok zor”
Yapay zeka modellerini besleyen temeldeki parametrenin bilgiler olduğunu belirterek, hudutlu bir veri ile oluşturulacak yapay bir zeka modellemesiyle zelzelelerin evvelden iddia edilme ihtimalinin çok güç olduğunu belirten Aydın, ” Kandilli Rasathanesi ve Zelzele Araştırma Enstitüsü ile Afet ve Acil Durum İdaresi Başkanlığı’nın her zelzeleyle ile alakalı yayınladığı bir bilgi var. Burada bizler yalnızca olan sarsıntıları alıyoruz. Bu veri çok büyük ölçüde değil ve çeşitlilik arz ettiği için netlik yok maalesef. Sonuçta siz oluşturacağız yapay zeka modelini elinizdeki bilgiye ve parametreye nazaran gerçekleştiriyorsunuz bu manada çok kısıtlı bilgilerimiz var. Yalnızca bu datalara bağlı kalarak gelecekteki sarsıntıların varsayım edilebilmesi çok sıkıntı. Zira sıhhat alında bir varsayım gerçekleştirilecekse burada milyon ve milyarlarca bilgi var. Münasebetiyle mevcut yapılan çalışmalar içerisinde mevcut bilgilerle istenilen manada sarsıntı tespiti yapabilen bir sistem hala daha geliştirilmedi lakin bu önümüzdeki yıllarda geliştirilemeyecek manasında gelmez” diye konuştu.