Nöbetçi Eczaneler
Bilim insanları, yapay zeka sohbet robotlarının temellerini oluşturan lisan modellerinin (LM) politik görüşleri olduğunu kanıtladı.ABD’de yapılan bir araştırmada, bilgi havuzlarının, halihazırda yaygın olarak kullanılan yapay zeka sohbet robotlarının yapı taşı niteliğindeki LM’lerin politik görüşlerine tesiri üzerinde incelemeler yapıldı.
Bilim insanları bu kapsamda, 14 farklı LM üzerinde, yatay eksende sağ ve sol olmak üzere ekonomik bedeller, dikey eksende ise liberal ve koruma kar olmak üzere toplumsal pahalar bulunan siyasi pusula testini uyguladı.
YZ’NIN ÜRETTİĞİ DEZENFORMASYON VE NEFRET TELAFFUZLARI İNCELEDİ
Araştırmada ayrıyeten, LM’leri eğitmek için kullanılan haberler, tartışma forumları, kitaplar, çevrim içi ansiklopediler üzere çeşitli bilgi kaynaklarının içeriğindeki politik eğilimlerin, doğal lisan sürece modeli (NLP) üzerindeki tesiri ve kelam konusu tesir sonucunda LM’nin ürettiği dezenformasyon ve nefret telaffuzları incelendi.
Araştırma sonucunda, eğitildikleri bilgi havuzundaki kaynakların politik eğilimlerini taşıyan LM’lerin, görüşleriyle paralel yönelimde nefret söylemi ve dezenformasyona sebep olduğu kaydedildi.
TRUMP PERİYODUNUN BİLGİLERİYLE EĞİTİLEN YZ’DA FARKLILIK GÖZLEMLENDİ
Buna ek olarak, Eski ABD Lideri Donald Trump’ın vazifeye başladığı 20 Ocak 2017 tarihi milat alınarak, bu tarihten evvelki ve sonraki bilgi setleriyle eğitilen LM’ler kıyaslandığında, Trump devri ve sonrasına ilişkin bilgilerle eğitilen LM’lerin eğilimlerinin, siyasi pusulada daha uçlarda konumlandığı tespit edildi.
LM’ler ortasında “BERT” varyantlarının “GPT” modellerine kıyasla daha muhafazakar eğilimli olduğu ve birebir firmanın geliştirdiği çeşitli LM’lerin politik eğilimlerinde de azımsanamaz farklılıklar gözlemlendiği belirtildi.
YAPAY ZEKANIN EĞİTİLİŞ HALİ TOPLUMLARI KUTUPLAŞTIRABİLİR
Eğitilen LM’lerin ekonomik bahislere kıyasla, toplumsal bahislere daha taraflı yaklaşması, toplumsal mevzulara ait bilgi bolluğuna rağmen ekonomik yorumlama için daha geniş bir data seti gerekliliğine bağlandı.
Hiçbir lisan modelinin toplumsal taraflılıktan büsbütün arınmış olamayacağını vurgulayan araştırmacılar, çok politik görüşleri temsil eden kaynaklar kullanılarak eğitilen LM’lerin, toplumda var olan kutuplaşmayı daha da derinleştirebilmesinin teorik olarak mümkün olduğu konusunda uyardı.Araştırmanın sonuçları, “Association for Computational Linguistics”in 61’inci yıllık toplantı raporunda yayımlandı.